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智慧建筑时代下的大数据应用和精细化管理

POST TIME:2016/8/8 19:19:34 丨 阅读次数:



智慧建筑时代下的大数据应用和精细化管理

传统建筑行业的工作经验化、文档化程度高,缺乏对数据价值的把握和总结。随着建筑技术的高速发展和BIM技术的渗透,这种工作模式逐渐变为结构化和标准化,依托模型数据实行精细化管理。从德国工业4.0到中国“互联网+”,大数据科技正带领中国建筑行业向管理信息化、建造工业化转型。 大数据智能分析是实现建筑业管理信息化的基础。大数据具有的4V特点——大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value),使其可量化、可衡量、可对比、可评估。借助现代信息管理平台,将BIM技术落地到本土企业实践,我们可以对大数据进行搜集、分析和再利用,由此拓宽项目和企业管理的广度和深度,用数据价价值拉动项目价值。


大数据

BIM技术实现项目管理“以大管小”2016年,德国提出了“数字战略”,其中在基础建设方面计划将“数字化建筑(DigitalConstruction)”定为统一建造标准,全面实行BIM技术,促进建筑产业的智能互联。BIM技术是以大数据为核心,连接3D模型、时间和成本,项目设计、施工、建材供应、财务预算决算等各个作业产生的工程数据和业务数据都体现在BIM模型上,并随时存储、搜索、计算和追溯,支持项目高管对各部门的下沉式追踪监控,用大数据强化管理精细度。“建筑行业已经越来越精细化,随着工业4.0概念的引入,中国建筑将会往智能化、数据化发展,建造运营维护技术将越来越受重视。因此,如何利用BIM数据平台搭建项目数据,如何将数据细致化、流程化,将会对项目产生深远影响。” 德国RIB集团卓越中心高级总监李雄毅日前在“武汉企业信息化管理、BIM技术应用与装配式建造交流研讨会”上提出iTWO4.0管理模式的概念,是基于对项目BIM的管理高度,采用“先拟后建”的建造流程,结合虚拟建造和实体建造的操作和业务信息,将BIM技术应用到项目全生命周期的大数据全流程管理模式。


大数据智能分析

项目所有信息都集中反映在统一管理平台上,使得模型数据可视化、部门协同化、施工进度形象化、项目成本具体化,一方面执行部门能得到直观清晰地了解项目要求,减少协作成本、降低出错率,提升工作效率和工作质量,另一方面管理部门对项目有宏观决策的同时,能与各参与方得到有效互动、细化管理颗粒度。大数据运用的关键是整合智慧建筑时代下的大数据,并不只是简单的数字叠加和集合,更多的是价值信息的挖掘和有效集成,这就需要人员的整合、流程系统的整合、以及软硬件资源的整合。人员整合:人是行业和项目中流通性最强的元素,既从数据端接收信息,又反馈、提供新的数据源。项目各部门在同一平台的协同合作,是保证数据真实可靠的基础。这需要建立新的工作模式,让全部参与方从项目早期开始整合,在互相信任的基础上信息共享,培养团队创新氛围,提高人员沟通效率和整体工作水平。


大数据应用

大数据技术应用能力是企业的核心竞争力李雄毅认为,大数据不止是一个概念,也可以落到实处,显示为企业多项目模型、时间、成本等数据的积累,利用大数据模板实施标准化建筑。BIM信息管理也不止步于项目层面,更能扩展、深化到本土企业组织管理当中,实现自上而下的精益管理,“利用BIM技术去革新企业的管理思路、管理流程并提高人员整体水平”,大数据技术应用能力已成为企业核心竞争力。 “想要有所成就,就要大胆尝试”,建筑企业要敢于创新,用新思维、新技术和新工作模式加速信息化和工业化转型,整合各方资源,成为行业的先行者和标杆。从传统的现浇混凝土建造模式,到大数据全流程精细化管理,大数据信息技术将继续推进建筑行业升级,构建互联化、集成化、数字化、精细化的新型建筑产业生态,拉升企业生产力和总体效益。


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